Definice: Význam Big Data
Big data je marketingový koncept, který odkazuje na technologie a procesy používané ke shromažďování, ukládání, organizování, generování přehledů od a přijetí opatření ohledně velkého množství dostupných informací o zákaznících díky digitální transformaci odvětví.
Přestože podniky vždy používaly analytiku dat, šíře a hloubka informací o zákaznících, které jsou nyní přístupné luxusním značkám, činí tradiční analytické modely a databázové technologie zastaralými.
Analýza velkých dat jako taková vyžaduje, aby byly úspěšně využity nové dovednosti a technologie. Jednou z bezprostředních výhod správného toku velkých dat v rámci holistické marketingové strategie je schopnost luxusních značek identifikovat a angažovat se u svých bohatých spotřebitelů osobnějším a včasnějším způsobem.
Ukázalo se, že takové marketingové kampaně výrazně překonávají dnes již zastaralé masové marketingové úsilí. Statistiky velkých dat mohou luxusu skutečně pomoci porozumět životnímu stylu a nákupnímu chování jejich zákazníků, aby si vybudovali dlouhodobou ziskovou angažovanost.
Co je to velká data
Definice velkých dat je vyvíjející se koncept, který obecně odkazuje na velké množství strukturovaných a nestrukturovaných informací, které lze proměnit v použitelné poznatky k podpoře růstu podnikání.
Analýza velkých dat vyžaduje, aby byla do holistické luxusní marketingové strategie úspěšně integrována nová sada procesů a technologií.
Proces velkých dat
Koncept marketingu velkých dat obvykle zahrnuje pět odlišných fází procesu: shromažďování, ukládání, organizování, generování přehledů z a přijímání opatření na základě velkého množství dat.
Níže každou z těchto fází procesu prozkoumáme podrobněji.
Shromažďování velkých dat a generování použitelných informací o zákaznících
Prvním nezbytným krokem k využití velkých dat jako součásti marketingového úsilí je shromažďování informací o zákaznících. To může probíhat online i offline, prostřednictvím zákaznických průzkumů, předplatných věrnostních programů, členství v luxusních značkách atd.
Tři prvky jsou zásadní pro zajištění správného shromažďování velkých dat:
- Zákazníci musí souhlasit se zachycením jejich informací;
- Značka, která tyto informace shromažďuje, musí být ohledně svého účelu transparentní;
- Údaje je třeba zaznamenávat způsobem, který usnadní ukládání a zpracování v pozdější fázi.
Ukládání velkých dat s ohledem na zabezpečení a přístupnost
Další je skutečné ukládání shromážděných informací o zákaznících. Ukládání velkých dat přichází s vlastními výzvami, protože shromážděné informace budou často v nestrukturovaném formátu a velké velikosti. Níže prozkoumáme nové technologie a systémy dostupné pro luxusní značky pro ukládání jejich zákaznických dat.
Při plánování kapacity úložiště velkých dat jsou zásadní dva aspekty:
- Zabezpečení: z důvodu soukromé a důvěrné povahy shromažďovaných údajů o zákaznících je ukládání informací bezpečným způsobem zásadní. Šifrované databáze, segregace dat a přísné interní přístupové zásady jsou pro společnost zásadní, aby zajistila bezpečnost informací o svých zákaznících.
- Přístupnost: samotná velikost a váha zákaznických dat, která je třeba uložit, může rychle zpomalit systém, který není promyšleně postaven s ohledem na měřítko. Luxusní značky by měly pečlivě zvážit nadbytečnost databáze a kapacitu serveru, aby zajistily, že informace o jejich zákaznících budou snadno dostupné jejich marketingovým týmům.
Organizace správy velkých dat a databází zákazníků
Při plánování úložiště a architektury dat musí luxusní značky zvážit, jak budou organizovány a spravovány informace o zákaznících, aby bylo možné generovat použitelné poznatky. Hlavní výzva pochází ze skutečnosti, že velká data lze shromažďovat offline i online v různých strukturách (nebo někdy vůbec žádná struktura).
Z tohoto důvodu musí být velká data organizována způsobem, který zajistí:
- Flexibilita: určité informace o zákaznících, jako je jméno, příjmení, datum narození, adresa atd., Lze snadno shromažďovat a ukládat ve standardní struktuře. Ale další údaje o zákaznících, jako je jejich historie procházení, jejich nákupní návyky, jejich komunikační preference, budou ke shromažďování a ukládání vyžadovat určitou úroveň flexibility a přizpůsobivosti.
- Dlouhověkost: potřeby vašeho marketingového týmu pro přehledy velkých dat se budou v průběhu času vyvíjet, jak budou nové experimenty škálovány a měřeny. Organizace analýzy velkých objemů dat jako taková musí vycházet ze systému, který lze snadno udržovat a upravovat podle toho, jak se objeví nové technologie.
Generování použitelných přehledů z velkých dat
Inteligence velkých dat, fáze, kdy se ze surových dat stanou použitelné poznatky, vyžaduje novou sadu dovedností, často označovanou jako datoví vědci. Na křižovatce mezi tradičními marketingovými týmy a strategickou inteligencí jsou datoví vědci zodpovědní za identifikaci cenných poznatků ze shromážděných dat a za navrhování konkrétních marketingových kampaní, které lze provést za účelem zvýšení prodeje.
Statistiky velkých dat se obvykle generují ve třech fázích:
- Datoví vědci budou vycházet z konkrétní hypotézy. Tato hypotéza musí být měřitelná a proveditelná na základě dostupných údajů.
- Poté budou hledat vzorce ve svých zákaznických datech a rozdělí spotřebitele do skupin, které mohou pomoci otestovat jejich hypotézu.
- Jakmile je toto dokončeno, vědci v oblasti dat rozdělí zákazníky na úrovně (například na základě jejich kupní síly) nebo kohorty (například na základě časového rámce jejich akvizice).
Provádění opatření na základě přehledů velkých dat s marketingovou automatizací
Posledním krokem typického procesu velkých dat je přijetí opatření na základě poznatků vytvořených vašimi datovými vědci. Konečným cílem tohoto kroku je dosáhnout měřitelného dopadu prostřednictvím personalizovaných marketingových kampaní zasláním správné zprávy ve správný čas správnému publiku a správným kanálem.
Přijetí opatření na základě přehledů velkých dat obvykle zahrnuje tři široké fáze:
- Vytváření promyšlených a personalizovaných marketingových kampaní. Ty musí být krásně vytvořeny s ohledem na více zařízení a působivou kopii.
- Škálování marketingových kampaní způsobem, který v případě úspěchu umožní rychlé experimentování a automatizaci.
- Měření účinnosti marketingové kampaně proti předem definovaným KPI.
- Uzavření cyklu poskytnutím konkrétní a včasné zpětné vazby všem zúčastněným stranám zapojeným do tohoto procesu za účelem zlepšení budoucích kampaní.
Technologie velkých dat
Analýza velkých dat přichází s novými nástroji a softwarem, který vám pomůže ve všech fázích procesu, od shromažďování a ukládání dat až po organizaci, generování přehledů a automatizaci marketingu.
Obecně řečeno, každá luxusní značka, která se pustí do digitální transformace, se bude muset rozhodnout mezi budováním vlastních velkých datových technologií na míru a outsourcingem pro třetí strany. Obě možnosti mají svá pro a proti, takže je důležité, aby lídři luxusu porozuměli tomu, jaké jsou jejich možnosti, a vybrali si to, co je pro jejich dostupný rozpočet a časový rámec nejvhodnější.
Doporučujeme vám, abyste si přečetli naši podrobnou zprávu o tom, jak velká data pohání růst luxusních značek, a dále se tomuto tématu věnovali.
Náš pohled na velká data za luxus
Digitální transformace luxusního průmyslu a začlenění digitálních technologií do současných obchodních modelů radikálně předefinuje úspěch. Noví účastníci digitálního luxusu s čistou hrou otřásají průmyslem a rychle získávají podíly na trhu, zatímco tradiční luxusní značky opatrně experimentují se svými značkami na nových kanálech.
Velká data mohou špičkovým značkám pomoci vytvořit bezproblémovou a integrovanou online zákaznickou zkušenost s cílem zlepšit programy pro dosah trhu a celkové prodejní výkony.